1.4 La Experiencia del Cliente y el Marketing 5.0
Requisitos de finalización
6. La Inteligencia Artificial en la Experiencia del Cliente
La IA es una "fuerza con un potencial transformador comparable a las grandes revoluciones económicas y sociales de la historia." En el ámbito del Marketing, Comunicación y Experiencia de Cliente (MCX), la IA no solo automatiza tareas rutinarias y analiza datos, sino que "amplía nuestras capacidades sin sustituir nuestra esencia y aumentar también las oportunidades de progreso y bienestar social."
La IA impacta la experiencia del cliente en varios puntos fundamentales:
- Mejora en la Personalización: Ofrece "recomendaciones y ofertas más relevantes basadas en el comportamiento y las preferencias de cada cliente."
- Automatización de Tareas Repetitivas: Permite a las empresas "automatizar tareas repetitivas como responder consultas comunes, procesar solicitudes de servicio al cliente y realizar seguimiento de pedidos," liberando al personal para tareas de mayor valor.
- Mejora en la Atención al Cliente: Proporciona una atención "más rápida y eficiente" mediante chatbots y sistemas de respuesta automáticos, disponibles 24/7.
- Predicción de Necesidades del Consumidor: La IA permite a las empresas "predecir las necesidades del cliente y anticiparse a ellas, ofreciendo productos o servicios relevantes en el momento adecuado," lo que incrementa la satisfacción y fidelización.
Casos Prácticos de Aplicación del Marketing 5.0
- Probadores virtuales: Empresas como Gucci y Uniqlo utilizan Realidad Aumentada para permitir a los clientes "probarse" ropa o zapatillas virtualmente.
- Cirugía robótica asistida por 5G: Ejemplo de cómo la tecnología de red avanzada permite procedimientos médicos complejos a distancia.
- Capitalización del conocimiento: CHATGPT es un ejemplo de cómo "sistemas, personas y datos se conectan en un ecosistema virtual que fomenta la innovación."
- Siemens: Utiliza Legos y 5G para vender sus proyectos de Mantenimiento Predictivo, combinando lo lúdico con la alta tecnología.
- Precios dinámicos (dynamic pricing): E-commerce y marketplaces como Amazon utilizan algoritmos de IA para ajustar los precios "hasta 2,5 millones de veces al día" basándose en la oferta y la demanda, buscando el momento exacto de compra
