4.1 Patrones de interacción
Completion requirements
3.3.4. Tipos de patrones de prompting (Parte 1)
Los patrones de prompting son modelos conversacionales reutilizables que permiten diseñar interacciones intencionales con la inteligencia artificial. Lejos de ser comandos aislados, estos patrones funcionan como “plantillas pedagógicas” que estructuran procesos de pensamiento, estimulan habilidades cognitivas y permiten personalizar la experiencia educativa.
Estos patrones pueden adaptarse fácilmente a diferentes disciplinas, niveles educativos y tipos de tareas. Su uso estratégico transforma la IA en un agente activo del aprendizaje.
A continuación, se presentan 12 tipos de patrones con sus objetivos, ejemplos y aplicaciones concretas en educación superior y gestión universitaria.
🔄 1. Flipped Interaction Pattern
| 🧩 Nombre del patrón | Flipped Interaction Pattern |
| 🧠 Descripción | La IA comienza formulando preguntas antes de entregar información. |
| 🎯 Objetivo | Activar el pensamiento previo del estudiante, fomentar la metacognición y promover la autonomía. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Antes de darte un plan financiero, dime: ¿cuál es tu modelo de ingresos y gastos esperados?” |
| 🏫 Aplicaciones | - Preparación previa a clase - Activación de conocimientos en Derecho, Psicología, Administración |
| ✅ Actividades sugeridas | - Responder preguntas exploratorias antes de recibir una clase o feedback |
🔍 2. Cognitive Verifier Pattern
| 🧩 Nombre del patrón | Cognitive Verifier Pattern |
| 🧠 Descripción | La IA invita a revisar, evaluar o validar una idea o argumento. |
| 🎯 Objetivo | Fortalecer la argumentación, autoevaluación y pensamiento crítico. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Revisa esta propuesta de investigación. ¿Qué hipótesis subyace? ¿Es comprobable?” |
| 🏫 Aplicaciones | - Revisión entre pares de ensayos o proyectos - Evaluación formativa de planes estratégicos o tesis |
| ✅ Actividades sugeridas | - Validar ideas con criterios teóricos antes de presentarlas |
📊 3. Output Automater Pattern
| 🧠 Descripción | Transforma contenidos en múltiples formatos estructurados. |
| 🎯 Objetivo | Facilitar la visualización, organización o presentación de información. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Convierte este informe de sostenibilidad en una tabla con indicadores clave y tendencias.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Preparación de reportes visuales - Creación de rúbricas o mapas conceptuales |
| ✅ Actividades sugeridas | - Pedir a la IA que estructure contenidos en esquemas, tablas, dashboards o infografías |
🧠 4. Meta Language Creation Pattern
| 🧠 Descripción | Permite crear glosarios, marcos conceptuales o taxonomías propias. |
| 🎯 Objetivo | Promover la apropiación del lenguaje disciplinar y pensamiento organizado. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “A partir de este artículo sobre inteligencia emocional, elabora un glosario con 10 conceptos clave.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Introducción de nuevas temáticas - Desarrollo de competencias comunicativas |
| ✅ Actividades sugeridas | - Construcción colaborativa de vocabularios técnicos |
✅ 5. Fact-Check List Pattern
| 🧠 Descripción | Solicita al estudiante que verifique información, detecte errores o valide fuentes. |
| 🎯 Objetivo | Desarrollar pensamiento crítico, alfabetización digital y responsabilidad informativa. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Revisa este resumen de coyuntura económica e identifica cinco afirmaciones a verificar.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Validación de informes académicos o discursos públicos |
| ✅ Actividades sugeridas | - Crear listas de chequeo de datos antes de presentar trabajos finales |
🔁 6. Dialogue Expansion Pattern
| 🧠 Descripción | Amplía un diálogo previo, profundizando ideas anteriores o reflexionando sobre ellas. |
| 🎯 Objetivo | Promover continuidad del pensamiento y argumentación en profundidad. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Basado en el argumento anterior sobre economía circular, desarrolla una crítica y una defensa bien fundamentadas.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Ensayos secuenciales o debates guiados - Presentaciones académicas en etapas |
| ✅ Actividades sugeridas | - Continuar y enriquecer conversaciones iniciadas por el estudiante |
