4.1 Patrones de interacción
Requisitos de finalización
3.3.5. Tipos de patrones de prompting (Parte 2)
Los patrones de prompting son modelos conversacionales reutilizables que permiten diseñar interacciones intencionales con la inteligencia artificial. Lejos de ser comandos aislados, estos patrones funcionan como “plantillas pedagógicas” que estructuran procesos de pensamiento, estimulan habilidades cognitivas y permiten personalizar la experiencia educativa.
Estos patrones pueden adaptarse fácilmente a diferentes disciplinas, niveles educativos y tipos de tareas. Su uso estratégico transforma la IA en un agente activo del aprendizaje.
A continuación, se presentan 12 tipos de patrones con sus objetivos, ejemplos y aplicaciones concretas en educación superior y gestión universitaria.
🧮 7. Chain-of-Thought Pattern
| 🧠 Descripción | Estimula el razonamiento paso a paso antes de llegar a una conclusión. |
| 🎯 Objetivo | Fortalecer habilidades de pensamiento lógico, resolución de problemas y argumentación progresiva. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “¿Cómo se calcula el punto de equilibrio de este negocio? Explica cada paso antes de dar la respuesta.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Resolución de problemas matemáticos o estratégicos - Evaluación de decisiones basadas en procesos |
| ✅ Actividades sugeridas | - Explicaciones encadenadas en trabajos de economía, ingeniería, ciencias exactas o administración |
🧭 8. Plan-and-Execute Pattern
| 🧠 Descripción | Divide la tarea en dos fases: planificación estratégica y ejecución paso a paso. |
| 🎯 Objetivo | Desarrollar pensamiento estructurado, habilidades de gestión de proyectos y visión organizacional. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Planifica una estrategia de retención estudiantil y luego describe los pasos para implementarla en los próximos 6 meses.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Diseño de campañas educativas o institucionales - Elaboración de planes curriculares o mejoras académicas |
| ✅ Actividades sugeridas | - Crear proyectos de planificación con fases diferenciadas en gestión educativa o administración |
🛠️ 9. Critique Refinement Pattern
| 🧠 Descripción | La IA analiza un producto, propone mejoras y presenta una versión revisada. |
| 🎯 Objetivo | Promover la autoevaluación, la mejora continua y el pensamiento crítico aplicado. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Evalúa esta carta de motivación. Señala tres mejoras y presenta una nueva versión.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Revisión de informes, discursos, ensayos o portafolios - Mejora de presentaciones profesionales o académicas |
| ✅ Actividades sugeridas | - Iterar versiones de un trabajo a través del análisis y reescritura guiada |
📊 10. Multi-Format Response Pattern
| 🧠 Descripción | Solicita que una misma salida sea generada en múltiples formatos. |
| 🎯 Objetivo | Facilitar la comunicación efectiva, la accesibilidad y la adaptación a distintos estilos de aprendizaje. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Resume este artículo académico en tres formatos: lista numerada, tabla comparativa y esquema visual.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Presentación de información a públicos variados - Inclusión de formatos para personas con distintas capacidades |
| ✅ Actividades sugeridas | - Pedir entregables con al menos dos formatos de salida (escrito + visual o textual + audio) |
🧠 11. Step-Back Pattern
| 🧠 Descripción | Pide al modelo que explicite primero el enfoque o criterios antes de responder. |
| 🎯 Objetivo | Promover la metacognición y la toma de decisiones conscientes. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Antes de responder si esta política es efectiva, dime cómo vas a evaluarla y qué variables considerarás.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Evaluación crítica de propuestas o decisiones - Proyectos de investigación o análisis ético |
| ✅ Actividades sugeridas | - Definir criterios antes de realizar una tarea o juicio |
♻️ 12. ReAct Pattern (Reasoning + Acting)
| 🧠 Descripción | Alterna entre razonamiento reflexivo y ejecución de acciones. |
| 🎯 Objetivo | Integrar pensamiento estratégico con tareas prácticas. |
| 🎓 Ejemplo universitario | “Analiza esta base de datos. Explica qué variables son relevantes y luego crea un dashboard con visualización.” |
| 🏫 Aplicaciones | - Investigación aplicada, gestión de datos, diseño de productos o campañas |
| ✅ Actividades sugeridas | - Alternar entre análisis y acción de manera iterativa |
