OBJETIVOS Y TEMARIO

TEMA 2.   Arquitectura y Funcionamiento de la IA Generativa 

🎯 Objetivo general:

Comprender los fundamentos estructurales y tecnológicos que sustentan el auge de la inteligencia artificial generativa, analizando sus componentes clave —capacidad de procesamiento, modelos de lenguaje y datos—, así como su impacto en la gestión universitaria, la creación de herramientas institucionales y el contexto geopolítico global del conocimiento.

✅ Objetivos específicos:

• Explicar cómo los avances en hardware, diseño algorítmico y disponibilidad de datos han impulsado el crecimiento de la IA generativa, y su relevancia en procesos administrativos y estratégicos en universidades.

• Describir el funcionamiento básico de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), abordando conceptos como tokens, ventanas de contexto y arquitectura Transformer, con ejemplos aplicados a la gestión institucional.

• Evaluar y comparar plataformas líderes de IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), considerando su aplicabilidad institucional, así como los factores éticos, económicos y geopolíticos que inciden en su adopción.

📚 Subtemas y contenidos

1. ¿Por qué la IA está despegando ahora?
   Frase guía: “No es magia, es cómputo, datos y diseño algorítmico.”

• Evolución del hardware: de CPUs a GPUs, caso NVIDIA

• Reducción de costos en infraestructura y entrenamiento

• Avances conceptuales: arquitecturas Transformer y NLP moderno

• Rol central de los datos masivos

• Competencia geopolítica en IA: EE.UU. vs. China

2. ¿Cómo funcionan las IA generativas?

• Predicción de tokens como base del lenguaje

• Redes neuronales profundas y arquitectura Transformer

• ¿Qué hace ChatGPT “bajo el capó”?

• Tokens, ventana de contexto y límites de procesamiento

• Ejemplos aplicados a tareas administrativas: redacción de informes, análisis de datos, automatización de respuestas

3. Plataformas y actores clave en IA generativa

• LLMs en EE.UU.: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic)

• LLMs en China: DeepSeek, Baidu Ernie, Zhipu AI

• Comparativo técnico y funcional

• Herramientas conectadas y casos educativos: MagicSchool, Notion AI, Diffit

• Costos de entrenamiento, eficiencia y evolución

• Carrera global por la supremacía en IA generativa