OBJETIVOS Y TEMARIO

TEMA 4.  Patrones de Prompts y Metacognición

🎯 Objetivo General

Comprender y aplicar los patrones de interacción educativa y las técnicas metacognitivas asistidas con inteligencia artificial para transformar el aula tradicional en un aula aumentada, potenciando el aprendizaje, la planificación docente y el pensamiento crítico mediante el uso estratégico de prompts y herramientas digitales emergentes.

✅ Objetivos Específicos

1. Definir qué son los patrones de interacción y justificar su uso en contextos educativos diversos.

2. Identificar los tipos de patrones de prompting según su estructura, propósito y aplicación didáctica.

3. Analizar el concepto de aula aumentada y sus implicaciones para la innovación educativa con IA.

4. Explorar ocho funciones clave de los prompts para el fortalecimiento del aprendizaje, incluyendo planificación, evaluación, creatividad, análisis, simulación y acompañamiento.

5. Diseñar actividades educativas aplicando patrones de prompts escalables y adaptables a diferentes disciplinas y niveles formativos.

6. Comprender los principios de la metacognición y los modos de funcionamiento del cerebro en el proceso de aprendizaje.

7. Aplicar técnicas metacognitivas apoyadas por IA, como el método Feynman, Pomodoro, chunking, repetición espaciada, mapas mentales, enseñanza a otros, reflexión postestudio y resolución de problemas.

8. Utilizar metáforas generadas con IA para explicar conceptos complejos y fomentar la comprensión profunda.

9. Integrar herramientas de IA como Notebook LM y el Palacio de la Memoria en procesos de estudio, organización del conocimiento y acompañamiento personalizado.

TEMARIO

Patrones de interacción: del aula tradicional al aula aumentada

• ¿Qué son los patrones de interacción?

• ¿Por qué usar patrones en contextos educativos?

• Cómo escalar y adaptar estos patrones en distintas disciplinas y niveles

• Tipos de patrones de prompting: estructura, propósito y aplicación educativa

• ¿Qué significa el aula aumentada?

Prompts en acción: ocho funciones clave para potenciar el aprendizaje

• Planificación de clases y diseño curricular

• Producción de contenidos educativos

• Generación de ejercicios y evaluación

• Análisis, reflexión y pensamiento crítico

• Actividades lúdicas y creativas

• Simulación de roles y escenarios profesionales

• Análisis de datos e interpretación de resultados

• Guías de estudio y acompañamiento personalizado

Metacognición y Técnicas de Aprendizaje Asistidas con IA

• ¿Qué es la metacognición?

• Modos de aprendizaje en el cerebro:

• Modo enfocado (focus mode)

• Modo difuso (diffuse mode)

• Técnicas metacognitivas clave con apoyo de IA:

• Método Feynman

• Técnica Pomodoro

• Chunking (agrupación)

• Repetición espaciada

• Mapas mentales

• Enseñanza a otros

• Reflexión postestudio

• Resolución de problemas en tiempo real

• Uso de metáforas con IA (ej. ChatGPT) para explicar conceptos complejos

• Herramientas IA complementarias:

• Notebook LM (para estudio, organización, repaso)

• Palacio de la Memoria (técnica de visualización)